Ao longo dos anos, empresas tendem a acumular múltiplos sistemas especializados para gerenciar aspectos específicos dentro das organizações. Por exemplo, enquanto determinada empresa pode confiar em um sistema ERP para gerenciar aspectos operacionais (como folha de pagamentos, vendas, recebimentos, estoque, etc.), outra aplicação pode ter sido contratada para gerenciar eventos (presenciais e online) organizados pela mesma. Ao mesmo tempo, um terceiro sistema que faz utilização massiva de inteligência artificial para prever comportamentos de clientes ao longo do tempo, pode também estar em operação.
Cenários como o descrito anteriormente acabam gerando o que o mercado de tecnologia classifica como “silos de dados”, o que indica que dados estão, cada vez mais, isolados, sem qualquer conexão entre eles. O cenário de dados em silos é um dos grandes problemas que empresas vem tentando solucionar nos últimos anos. Isso porque, ao criar modelos unificados de dados, empresas habilitam a possibilidade de extração de insights (que podem ser extramemente críticos na transformação do negócio da empresa), até aquele momento, escondidos.
Data Lakes são o ponto de partida para a criação desses modelos unificados de dados, uma vez que eles são flexíveis e performáticos o suficiente para hospedar quaisquer tipos e modelos de dados que, posteriormente, proverão visões unificadas para diferentes stakeholders.
Neste episódio, Fabricio Sanchez e Evilazaro Alves recebem o time de dados da XP Inc. para o papo de bar do Cloud Casters para contar como foi a jornada de construção do Tech Lake, utilizado pelo departamento de tecnologia da empresa para extrair insights operacionais, relacionados aos múltiplos sistemas que viabilizam a operação dos produtos da empresa.
Este episódio é trazido a você pela XP Inc. em parceria com o Cloud Casters.
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Partner, Architecture Manager,
XP Inc.
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Engineering Manager,
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Software Architect,
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@thiagocamargos
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